在边缘检测时，会区分图像弱边缘和强边缘的方法是：
A: prewitt
B: sobel
C: LOG
D: canny
A: prewitt
B: sobel
C: LOG
D: canny
举一反三
- 下列哪些算子属于图像边缘检测算子？（ ） A: 高斯算子 B: Sobel C: Canny D: LoG
- 边缘特征的获得首先要计算图像的边缘图，采用不同的边缘算子得到的边缘图也不同。主要的边缘算子有（ ） A: Prewitt B: Sobel C: Canny D: Roberts
- 下面哪些属于线特征提取算法? A: moravec算子 B: Sobel算子 C: Prewitt算子 D: Canny边缘检测
- 常见的一阶微分边缘检测算子有( ) A: 差分边缘检测 B: Roberts边缘检测算子 C: Sobel边缘检测算子 D: Prewitt边缘检测算子
- 几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是（ ）。 A: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘 B: log算子使图像边缘增强了 C: Canny算子对图像边缘不敏感 D: Sobel算子，它是二阶微分算子