本来是配对四格表卡方检验的资料,误作一般四格表卡方检验,则()。
A: 本来差别无显著性，可能判断为差别有显著性
B: 本来差别有显著性，可能判断为差别无显著性
C: 可能增大第Ⅰ类错误概
D: 第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误概率不变
E: 可能减小第Ⅱ类错误概率
A: 本来差别无显著性，可能判断为差别有显著性
B: 本来差别有显著性，可能判断为差别无显著性
C: 可能增大第Ⅰ类错误概
D: 第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误概率不变
E: 可能减小第Ⅱ类错误概率
B
举一反三
- 配对四格表资料如果误用一般四格表的χ2检验，会出现（） A: 可能增大第Ⅱ类错误 B: 本来差别无显著性，可能判为差别有显著性 C: 可能增大第Ⅰ类错误 D: 对第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误没有影响 E: 可能使第Ⅱ类错误减小
- A1型题 本是配对四格表X2检验的资料，误作一般四格表X检验，则（） A: 本来差别有显著性，可能判为差别无显著性 B: 本来差别无显著性，可能判为差别有显著性 C: 可能加大第一类误差 D: 第一类误差和第二类误差不变 E: 第一类误差不变
- 配对四格表[tex=1.071x1.429]6w+YhyuMJaGA0qQbsUu++g==[/tex]检验的资料,误作一般四格表[tex=1.071x1.429]6w+YhyuMJaGA0qQbsUu++g==[/tex]检验,则 A: 本来差别有显著性,可能判为差别无显著性 B: 本来差别无显著性,可能判为差别有显著性 C: 可能加大第一类误差 D: 第一类误差和第二类误差不变 E: 可能同时增大第一类误差与第二类误差
- 本来是配对四格表卡方检验的资料，误作一般四格表卡方检验，则()
- 关于显著水平描述正确的是 A: 只能是0.05. B: 显著水平值越大，否定域越小。 C: 在显著性检验中用来确定否定或接受无效假设的概率标准。 D: 显著性检验犯 I 类错误的概率等于显著水平。
内容
- 0
显著性检验可能结果有（ ） A: 差异显著 B: 差异极显著 C: 差异显著 D: 以上都不是
- 1
当统计分析结果是差别无显著性，但所求得的检验统计量在界值附近时，下结论应慎重，是因为 A: 如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 B: 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 C: 如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 D: 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 E: 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
- 2
当统计分析结果是差别无显著性,但所求得的检验统计量在界值附近时,下结论应慎重,是因为() A: 如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 B: 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 C: 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 D: 如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论 E: 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
- 3
作配对χ2检验时，得到0.05<;P<;0.01，则意味着该结论()。 A: 犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B: 犯第Ⅰ类错误的概率大于5% C: 犯第Ⅱ类错误的概率小于5% D: 犯第Ⅱ类错误的概率大于5% E: 犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
- 4
A1型题 当统计分析结果是差别无显著性，但所求得的检验统计量在界值附近时，下结论应慎重，是因为（）。 A: 如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 B: 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 C: 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 D: 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 E: 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论