如果误差项 [tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex] 服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的标准化残差落在[input=type:blank,size:4][/input]。
未知类型：{'options': ['[tex=3.357x1.143]sCLIhe068F7gpjooR/k9Uw==[/tex]', '[tex=2.357x1.0]z7qIdAFIBhZw+jERgyIJHg==[/tex]', '[tex=3.357x1.143]2I6BFeLjyDbS7naTFYZweQ==[/tex]', '[tex=2.429x1.143]kvCuQUd8i+k+NeqL/a8MnA==[/tex]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['[tex=3.357x1.143]sCLIhe068F7gpjooR/k9Uw==[/tex]', '[tex=2.357x1.0]z7qIdAFIBhZw+jERgyIJHg==[/tex]', '[tex=3.357x1.143]2I6BFeLjyDbS7naTFYZweQ==[/tex]', '[tex=2.429x1.143]kvCuQUd8i+k+NeqL/a8MnA==[/tex]'], 'type': 102}
举一反三
- 在用正态分布进行置信区间估计时，临界值 [tex=1.786x1.0]wcI30zYgNUknW0seiK2a2A==[/tex] 所对应的置信水平是[input=type:blank,size:4][/input]. 未知类型：{'options': ['[tex=1.857x1.143]dyfJkp63zXi9REjJUY51vA==[/tex]', '[tex=1.857x1.143]aeUqgNaXXrekvJO4iTqloA==[/tex]', '[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]', '[tex=1.714x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex]'], 'type': 102}
- 在用正态分布进行置信区间估计时，临界值 [tex=2.286x1.0]4vettbzWzvM0J3J1ZiV5sg==[/tex] 所对应的置信水平是[input=type:blank,size:4][/input]. 未知类型：{'options': ['[tex=1.857x1.143]JwjMZnLGeXssrbJB7/9q1g==[/tex]', '[tex=1.857x1.143]aeUqgNaXXrekvJO4iTqloA==[/tex]', '[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]', '[tex=1.857x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex]'], 'type': 102}
- 标准化残差图主要用于直观地判断[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0回归模型的线性关系是否显著', '\xa0\xa0回归系数是否显著', '\xa0\xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0服从正态分布的假定是否成立', '\xa0\xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
- 设随机变量X服从标准正态分布，X~N(0,1)，则[tex=4.357x1.357]N96gAKyTxAFJGbzY6VEFhgJk69lxWJAsOnu5yxPIE60=[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数 [tex=3.143x1.286]+YbFeYrJMNsGfJf0KraF7SPelDX5xgqsp9CtXCLBwA8=[/tex] 的指数分布,则 E(X)= [input=type:blank,size:4][/input], D(X) =[input=type:blank,size:4][/input].