考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18037bbe8f23f14.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布
A: F(38, 38)
B: [img=42x27]18037bbe9831641.png[/img]
C: F(47, 47)
D: F(37, 37)
A: F(38, 38)
B: [img=42x27]18037bbe9831641.png[/img]
C: F(47, 47)
D: F(37, 37)
举一反三
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]180369c89f25a1e.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18035593f70a3c7.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18035593ffd7fb9.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180391809e85ca9.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18039180a6c02bb.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]1803790f65efc01.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18036384b890292.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18036384c144cc8.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)