在多元回归分析中，利用逐步回归方法可以（ ）。
A: 避免回归模型的线性关系不显著
B: 避免所建立的回归模型存在多重共线性
C: 提高回归方程的估计精度
D: 使预测更加可靠
A: 避免回归模型的线性关系不显著
B: 避免所建立的回归模型存在多重共线性
C: 提高回归方程的估计精度
D: 使预测更加可靠
举一反三
- 回归分析模型可以是（） A: 一元线性回归模型 B: 多元线性回归模型 C: 系统聚类分析 D: 一元回归模型，多元回归模型
- 在多元线性回归分析中,F检验是用来检验 A: 回归模型的总体线性关系是否显著 B: 回归模型的各回归系数是否显著 C: 样本数据的线性关系是否显著 D: 回归方程的预测结果是否显著
- 回归模型包括() A: 一元回归模型 B: 多元回归模型 C: 线性回归模型 D: 非线性回归模型 E: 回归方程
- 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测
- 在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：（） A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 逐步多元回归