对于如图所示的带权有向图,采用Dijkstra算法求出从顶点0到其他各顶点的最短路径及其长度,要求给出求解过程。
举一反三
- 20.对于如图8.19所示的带权有向图，采用Dijkstra算法求从顶点0到其他顶点的最短路径，当考虑的当前顶点为顶点3时，可能修改的最短路径的顶点是
- 如下图所示的有向网图，利用Dijkstra算法求从顶点v1到其他各顶点的最短路径。
- 对于如下图所示的带权有向图，采用Dijkstra算法求源点0到其他顶点的最短路径，如果当前考虑的顶点是顶点3时，可能修改路径的顶点是()。[img=225x87]17e447865858b68.png[/img]
- 图中所示为一个有向网图及其带权邻接矩阵,要求对有向图采用Dijkstra算法,求从V0到其余各顶点的最短路径。较难,最短路径,02707008[img=226x211]17e44c85711bfe6.png[/img] [img=185x96]17e44c857caec73.png[/img](a)有向带权图(b)带权邻接矩阵
- 用Dijkstra算法求一个带权有向图G中从顶点0出发的最短路径，在算法执行的某时刻：S={0，2，3，4}，选取的目标顶点是顶点1则可能修改最短路径是（ ）。 A: 从顶点0到顶点2的最短路径 B: 从顶点2到顶点4的最短路径 C: 从顶点0到顶点1的最短路径 D: 从顶点0到顶点3的最短路径