在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（）。
A: 方程中参数估计的方法不同
B: 方程中参数数值不同
C: 参数表示的实际意义不同
D: 估计标准误的计算方法不同
E: 估计标准误的数值不同
A: 方程中参数估计的方法不同
B: 方程中参数数值不同
C: 参数表示的实际意义不同
D: 估计标准误的计算方法不同
E: 估计标准误的数值不同
举一反三
- 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
- 由变量y 倚变量x 回归和由变量x 倚变量y 回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意义不同
- 在两个变量的回归分析中，作散点图是为了（ ）。 A: 直接求出回归直线方程 B: 直接求出回归方程 C: 根据经验选定回归方程的类型 D: 估计回归方程的参数
- 线性回归分析中：由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时，其估计标准误为
- 回归分析的主要用途不包括( )。 A: 找出回归直线的截距 B: 评价标准曲线的精密度 C: 应用直线回归方程,从一个变量去估计另一个变量的值 D: 找出描述两个变量间相互关系的直线回归方程