在高斯混合聚类中，我们常采用算法进行参数的求解。
举一反三
- 高斯混合模型使用了EM算法求解参数。
- 下面关于高斯混合模型聚类的理解错误的是 A: 高斯混合模型与模糊C均值都属于软聚类 B: 高斯混合模型就是多个单高斯密度分布的线性组合 C: 高斯混合模型聚类当数据量很小的，效果也很好 D: 高斯混合模型聚类属于无监督的学习算法
- 下面属于聚类算法的有（ ） A: K-Means B: 均值偏移聚类算法 C: DBSCAN聚类算法 D: 使用高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类
- 下列聚类方法属于原型聚类的是 （ ） A: K-Means 算法 B: 高斯混合聚类 C: 学习向量量化LVQ D: DBSCAN
- 无监督学习方法有 k ﹣均值（ k - means ）聚类算法、高斯混合模型等。（）