统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是
举一反三
- 在对多元线性回归模型的统计检验中,可能出现F检验中拒绝原假设,但不拒绝每个回归系数t检验的原假设的情况。()
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?
- 第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（） A: 零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设 B: 零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设 C: 零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设 D: 零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设 E: 以上都不对
- 利用调查数据进行检验时，可能犯的第二类错误是（）。 A: 原假设是真拒绝原假设 B: 原假设是真不拒绝原假设 C: 原假设是假不拒绝原假设 D: 原假设是假拒绝原假设
- 在假设检验中，若检验结果是拒绝原假设，则检验可能犯第二类错误 A: 正确 B: 错误