BP网络学习过程的四个部分（ ）
A: 输入模式顺传播
B: 输出误差逆传播
C: 循环训练
D: 学习结果判别
E: 反向输出传播
A: 输入模式顺传播
B: 输出误差逆传播
C: 循环训练
D: 学习结果判别
E: 反向输出传播
举一反三
- BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。
- BP学习算法的学习过程包括两个过程，它是通过（ ） 过程使误差最小。 A: 反向传播 B: 正向传播 C: 双向传播 D: 不需要传播
- 学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为() A: AP B: BP C: CP D: DP
- 下面关于BP神经网络的说法中错误的是 A: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C: 在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
- BP算法每次调整权值包括（）两个过程。 A: 正向传播 B: 误差反向传播 C: 循环传播 D: 反向无传播