关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-31 神经网络控制的学习过程就是调整： A: 输入 B: 输出 C: 误差 D: 权值 神经网络控制的学习过程就是调整：A: 输入B: 输出C: 误差D: 权值 答案： 查看 举一反三 神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。 神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。 BP神经网络学习算法最核心的三部分是：（ ） A: 权值调整 B: 输出层连接权调整 C: 隐层连接权调整 D: 输入层连接权调整 BP神经网络模型中信息的反向传播的目的是利用输出误差的信息（ ）。 A: 调整输入值 B: 直接修改输出值 C: 修改各层神经元 D: 修改各层神经元权值使输出误差最小 神经网络学习的目的是通过调整权值，使误差准则函数最小。
