贝叶斯假设确定的先验分布都是广义先验分布。(
)
)
错误
举一反三
- 下列关于贝叶斯推断的说法正确的是() A: 贝叶斯推断不需要参数的先验分布 B: 贝叶斯推断需要参数的先验分布 C: 贝叶斯推断只有优点没有缺点 D: 贝叶斯推断参数的先验分布可以使用扁平先验和markov先验
- 因为贝叶斯决策利用的是后验概率分布,所以,参数的先验概率分布不可以选择广义先验分布。(<br/>)
- 验后分析和预验分析都是通过贝叶斯公式修正先验分布，不同之处在哪里？
- 当数据的先验分布假定为正态分布时，贝叶斯判别与正态分布等价
- 下列关于贝叶斯方法进行损失分布估计描述错误的是： A: 参数的先验分布可以只是一个猜测 B: 贝叶斯方法中参数是一个随机变量，而不是一个估计值 C: 为了减少积分计算，我们通常将参数的先验分布限制为离散型 D: 损失函数为二次函数时，参数的贝叶斯估计就是后验分布的均值
内容
- 0
在贝叶斯公式[img=708x218]17d624054048388.png[/img]中，[img=144x85]17d6240557621dc.png[/img]称为后验分布，[img=196x105]17d624056ba8c7e.png[/img]称为先验分布。（ ）
- 1
DA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布（）
- 2
贝叶斯统计中,下列哪方面与经典统计学中的思想一致的是(<br/>)。 A: ML-Ⅱ方法 B: 假设检验 C: 估计的评价 D: 共轭先验分布
- 3
设指数分布 [tex=3.071x1.357]TZTRDxIrnrgeWDCFK/AUrejIrmwx8z/Dc/LqgUQ2ZLU=[/tex]中未知参数 [tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex] 的先验分布为伽玛分布 [tex=4.071x1.357]LGUjDJpLVRHG9mZlOlVkMgdcrz+SI9AZhvMNdYauNoA=[/tex] 现从先验信息得知：先验均值为 0.0002，先验标准差为 0.01 ，试确定先验分布.
- 4
下列关于贝叶斯估计说法不正确的是： A: 最大似然估计、最大后验估计都是贝叶斯估计 B: 对于随机变量，可采用最小均方估计 C: 贝叶斯估计的表达形式与所选择的代价函数有关 D: 贝叶斯估计的表达形式与参数的先验分布有关