MapReduce是Hadoop的( )
A: 核心计算框架
B: 核心存储框架
C: 分布式操作系统
D: 分布式处理系统
A: 核心计算框架
B: 核心存储框架
C: 分布式操作系统
D: 分布式处理系统
举一反三
- hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（） A: 分布式文件存储系统（HDFS） B: 分布式计算框架（MapReduce） C: 分布式资源调度系统（Yarn） D: 数据处理方法（DPW）
- Hadoop是最常见的大数据技术框架，Hadoop最核心的技术是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。
- Hadoop两大核心组成部分是什么？ A: 分布式文件系统HDFS B: 分布式协作服务Zookeeper C: 资源调度管理框架YARN D: 分布式计算框架MapReduce
- Hadoop两大核心组成部分是什么？ A: 资源调度管理框架YARN B: 分布式文件系统HDFS C: 分布式协作服务Zookeepe D: 分布式计算框架MapReduce
- Hadoop凭借能够部署在廉价的集群上,凭借其开源、扩展性强、容错性好等优势，成为主流的开源大数据系统。其核心的存储和计算框架是? A: 分布式文件系统HDFS B: 流处理计算框架 C: 分布式数据计算框架MapReduce D: 即席查询计算框架