MapReduce是Hadoop的( )
A: 核心计算框架
B: 核心存储框架
C: 分布式操作系统
D: 分布式处理系统
A: 核心计算框架
B: 核心存储框架
C: 分布式操作系统
D: 分布式处理系统
A
举一反三
- hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（） A: 分布式文件存储系统（HDFS） B: 分布式计算框架（MapReduce） C: 分布式资源调度系统（Yarn） D: 数据处理方法（DPW）
- Hadoop是最常见的大数据技术框架，Hadoop最核心的技术是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。
- Hadoop两大核心组成部分是什么？ A: 分布式文件系统HDFS B: 分布式协作服务Zookeeper C: 资源调度管理框架YARN D: 分布式计算框架MapReduce
- Hadoop两大核心组成部分是什么？ A: 资源调度管理框架YARN B: 分布式文件系统HDFS C: 分布式协作服务Zookeepe D: 分布式计算框架MapReduce
- Hadoop凭借能够部署在廉价的集群上,凭借其开源、扩展性强、容错性好等优势，成为主流的开源大数据系统。其核心的存储和计算框架是? A: 分布式文件系统HDFS B: 流处理计算框架 C: 分布式数据计算框架MapReduce D: 即席查询计算框架
内容
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Hadoop平台具有两大核心,一个是分布式文件系统HDFS,一个是分布式并行框架MapReduce
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Hadoop的核心组件有? A: HDFS（分布式文件系统） B: YARN（运算资源调度系统） C: MAPREDUCE（分布式运算编程框架） D: SQOOP数据迁移工具
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下列属于大数据关键技术的是（） A: Hadoop分布式存储和计算平台 B: HDFS分布式文件系统 C: MapReduce分布式计算框架 D: NoSQL数据库
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简述Hadoop中分布式计算框架MapReduce的工作流程
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Hadoop框架中最核心的设计就是（） A: GFS B: HDFS C: 虚拟化和自服务管理 D: MapReduce E: 分布式存储