概率规划问题可以用马尔科夫决策模型建模，其特点包括（ ）。
A: 系统所处的每步状态都是完全可观察的
B: 环境状态可以是部分可观察的
C: 状态间的转移可以有不确定性，用概率或概率分布来表示
D: 马尔科夫性（或状态转移的无后效性）
A: 系统所处的每步状态都是完全可观察的
B: 环境状态可以是部分可观察的
C: 状态间的转移可以有不确定性，用概率或概率分布来表示
D: 马尔科夫性（或状态转移的无后效性）
举一反三
- 马尔科夫决策过程适用的系统应具备的特点主要包括（）。 A: 状态转移的无后效性 B: 系统所处的每步状态完全可以观察 C: 状态转移可以有不确定性 D: 状态转移的确定性
- 求解概率规划问题时，马尔科夫决策模型利用状态转移（及状态转移概率）来描述系统的动态特性（和不确定性）。
- 求解概率规划问题时，马尔科夫决策模型利用状态转移（及状态转移概率）来描述系统的动态特性（和不确定性）。 A: 正确 B: 错误
- 隐马尔可夫模型中，需要使用迭代法学习的参数是： A: 状态节点个数 B: 初始状态概率分布 C: 状态转移概率分布 D: 每个状态节点可能输出的观察符号的数目 E: 观察符号的概率分布
- 基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型的声学模型用（ ）来描述状态之间的转移概率并描述出现概率。