• 2022-06-03
    马尔科夫决策过程中的关键要素包括状态转移函数、策略表示方式与( )。
    A: 状态
    B: 观察
    C: 行动
    D: 选项都包括
  • D

    内容

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      概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明,该决策过程的最基本模型可以看作是一个由状态集合与( )构成的四元组。 A: 行动执行时间 B: 行动集合 C: 状态转移函数 D: 报酬函数

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      概率规划问题可以用马尔科夫决策模型建模,其特点包括( )。 A: 系统所处的每步状态都是完全可观察的 B: 环境状态可以是部分可观察的 C: 状态间的转移可以有不确定性,用概率或概率分布来表示 D: 马尔科夫性(或状态转移的无后效性)

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      概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明,该决策过程的最基本模型可以看作是一个由( )构成的四元组。 A: 状态集合 B: 行动集合 C: 状态转移函数 D: 行动序列 E: 报酬函数

    • 3

      概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明,该决策过程的最基本模型可以看作是一个由状态转移函数和( )构成的四元组。 A: 状态集合 B: 行动集合 C: 博弈规则 D: 报酬函数

    • 4

      概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明,该决策过程的最基本模型可以看作是一个由( )和报酬函数构成的四元组。 A: 状态集合 B: 行动集合 C: 状态转移函数 D: 逻辑联结词