中国大学MOOC: 在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）
举一反三
- 在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）? 输入数据大小;|神经元和神经元之间连接有无|相邻层神经元和神经元之间的连接权重|同一层神经元之间的连接权重
- 在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（ ）参数。 A: 相邻层神经元和神经元之间的连接权重 B: 同一层神经元之间的连接权重 C: 输入数据大小 D: 神经元和神经元之间连接有无
- 中国大学MOOC: 前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()