关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-01 神经网络模型能学习从输入到输出的模式映射关系，于是一个连续函数可以用神经网络模型进行逼近。 A: 正确 B: 错误 神经网络模型能学习从输入到输出的模式映射关系，于是一个连续函数可以用神经网络模型进行逼近。A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。 A: 正确 B: 错误 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。 神经网络模型能学习和保存输入-输出的模式映射关系。 A: 正确 B: 错误 神经网络模型能学习从输入到输出的模式映射关系，但这种关系不能用于分类任务。 A: 正确 B: 错误 神经网络模型能学习和保存输入-输出的模式映射关系。
