误差修正模型具有以下哪些优点？
一阶差分项的使用消除了变量可能存在的趋势因素，从而避免了虚假回归问题误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视一阶差分项的使用也消除模型可能存在的多重共线性问题由于误差修正项本身的平稳性，使得该模型可以用经典的回归方法进行估计，尤其是模型中差分项可以使用通常的t检验与F检验来进行选取
举一反三
内容
- 0
关于误差修正模型，下列表述正确的是（）。 A: 误差修正模型只反映变量之间的短期变化关系 B: 误差修正模型只反映变量之间的长期均衡关系 C: 误差修正模型不仅反映了变量之间短期关系的变化，同时也揭示了长期均衡关系 D: 误差修正模型既不反映变量之间短期关系的变化，也不反映长期均衡关系
- 1
误差修正模型可通过自回归分布滞后模型推导得到。
- 2
中国大学MOOC: 单变量平稳时间序列的自回归分布滞后模型，转化成误差修正模型时，误差修正效应的系数是（ ）
- 3
误差项自相关模型的修正方法有
- 4
误差修正模型可由自回归分布滞后模型推出 A: 正确 B: 错误