根据神经元之间的连接类型不同，可将人工神经网络分为两大类：独立型神经网络和多层神经网络（ ）
举一反三
- 根据神经元之间的连接类型不同，可将人工神经网络分为两大类：独立型神经网络和多层神经网络 A: 对 B: 错
- 根据神经网络中神经元的连接方式，可划分为不同类型的结构。目前，人工神经网络主要有（ ） 和( )两大类神经网络。
- 单一神经元的功能是有限的，将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能，这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构，按照拓扑结构划分，可以分为（）。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络
- 根据神经元的不同连接方式，可将神经网络分为两大类：分层网络和相互连接型网络。分层网络将一个神经网络模型中的所有神经元按照功能分为若干层。一般有输入层、隐含层（中间层）和输出层，各层顺次连接。下面图形（ ）对应的是相互连接型网络。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 按照神经元的连接方式的不同，人工神经网络可以分为 A: 前馈型神经网络 B: 反馈型神经网络 C: 自组织神经网络 D: 多层神经网络