当α=0.05时，用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是（）。
A: 不显著的
B: 显著的
C: 显著或不显著
D: 无法确定
A: 不显著的
B: 显著的
C: 显著或不显著
D: 无法确定
B
举一反三
- 在直线回归方程=+x中,若回归系数=0,则表示()。 A: y对x的影响是显著的 B: y对x的影响是不显著的 C: x对y的影响是显著的 D: x对y的影响是不显著的
- 在一元线性回归分析中，F检验的回归关系极显著，则x与y间的相关关系也一定极显著。
- 根据表1OLS回归结果，当α=0.05时，回归方程是否显著？（填“显著”或“不显著”）
- 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） A: F检验 B: R2检验 C: 自变量相关系数检验 D: t检验
- 检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（） A: 回归系数的显著性检验 B: 相关系数的显著性检验 C: 回归方程的显著性检验
内容
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【单选题】在多元线性回归分析中,t检验是用来检验 A. 回归模型的总体线性关系是否显著 B. 回归模型的各回归系数是否显著 C. 样本数据的线性关系是否显著 D. 回归方程的预测结果是否显著 y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + …… + b k x k + e
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若直线回归方程中的X变量的回归系数[img=17x28]18035ca8550070e.png[/img]为—0.324，t检验的p值为0.000，则（ ） A: X和Y是的关系无法判断 B: X和Y具有负相关关系 C: 回归方程是显著的 D: 无法判断回归系数是否显著
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若直线回归方程中的X变量的回归系数[img=17x28]18038d1b9e6c95d.png[/img]为—0.324，t检验的p值为0.000，则（ ） A: X和Y是的关系无法判断 B: X和Y具有负相关关系 C: 回归方程是显著的 D: 无法判断回归系数是否显著
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若直线回归方程中的X变量的回归系数[img=17x28]18039b14e4b7bf0.png[/img]为—0.324，t检验的p值为0.000，则（ ） A: X和Y是的关系无法判断 B: X和Y具有负相关关系 C: 回归方程是显著的 D: 无法判断回归系数是否显著
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若直线回归方程中的X变量的回归系数[img=17x28]180363de841f9be.png[/img]为—0.324，t检验的p值为0.000，则（ ） A: X和Y是的关系无法判断 B: X和Y具有负相关关系 C: 回归方程是显著的 D: 无法判断回归系数是否显著