下列关于异方差说法不正确的是
A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的
B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的
C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误
D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的
B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的
C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误
D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
举一反三
- 关于异方差的说法,()是正确的 A: 异方差是因为误差项和解释变量相关导致的 B: 异方差是因为误差项的方差和解释变量相关导致的 C: 异方差使得OLS估计量是有偏的 D: 异方差使得OLS估计量是不一致的
- 【单选题】关于异方差下列判断正确的有: A. 当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 B. 当异方差出现时，常用的t和F检验失效 C. 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差 D. 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
- 在存在异方差情况下，常用的OLS总是高估了估计量的标准差;
- 在存在异方差情况下，OLS估计量是有偏的和无效的:
- 【判断题】在异方差情况下,常用的 OLS 法总是高估了估计量的标准误