当Z分数为-1时,其相应的概率为()
A: 0.3413
B: 0.6826
C: 0.4772
D: 0.9544
A: 0.3413
B: 0.6826
C: 0.4772
D: 0.9544
A
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举一反三
- 某一批袋装大米，质量服从正态分布N（10，0.01）（单位：kg），任选一袋大米，它的质量是9.8kg～10.2kg内的概率为（已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772）（ ） A: 0.8413 B: 0.9544 C: 0.9772 D: 0.6826
- 当置信区间取（-σ，+σ）时，相应的置信概率为（ ）。 A: 0.683 B: 0.954 C: 0.997 D: 1
- 设随机变量X~N(1,2),且Φ(1)=0.8413,则事件{}的概率为 A: 0.3413; B: 0.2934; C: 0.2413; D: 0.1385.
- 设随机变量X服从N(1，4)，Φ(1)=0.8413，Φ(0)=0.5，则事件{1<X<3}的概率为( ). A: 0.1385 B: 0.2413 C: 0.2934 D: 0.3413
- 正态分布中落在（μ-3σ，μ+3σ）内的概率为 （ ） A: 0.27 B: 0.9973 C: 0.9544 D: 0.9999
内容
- 0
正态分布中落在（μ-3σμ+3σ）内的概率为 （ ） A: A、0.9973 B: B、0.27 C: C、0.9544 D: D、0.9999
- 1
设随机变量X服从N(1，4)，Φ(1)=0.8413，Φ(0)=0.5，则事件{1<X<3}的概率为( ). A: 0.1385 B: 0.2413 C: 0.2934 D: 0.3413
- 2
符号集为A、B、C、D、E，相互独立，相应概率为1/2，1/4，1/8，1/16，1/16，其平均信息量为
- 3
关于z分数的描述，正确的是( )。 A: z分数是最典型的线性转换的标准分数 B: z分数是最典型的非线性转换的标准分数 C: z分数的计算公式中的SD为样本标准差 D: z分数的计算公式中的SD为样本标准误
- 4
符号集为A、B、C、D、E，相互独立，相应概率为1/2、1/4、1/8、1/16、1/16，其平均信息量为 A: 1.800bit/符号 B: 1.825bit/符号 C: 1.850bit/符号 D: 1.875bit/符号