若在搭建网络模型时，不使用shortcut connection，则在网络模型达到一定深度时，再增加网络深度，训练精度反而会更差。
举一反三
- 请按照下图模型概要表，基于Python3.0以上版本使用TensorFlow2.0以上版本中Keras搭建深度学习网络模型。[img=537x431]17e0c9b07fbc167.png[/img]
- 卷积神经网是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
- 现在广泛使用的网络都是按照OSI模型搭建的。
- 要完成一个人工神经网络实例，包括哪些步骤。（ ） A: 训练模型 B: 测试模型 C: 搭建网络模型 D: 准备样本
- 针对深度学习的梯度消失问题，哪种因素可能是无效的？ A: 增大学习率 B: 减少网络深度 C: 添加shortcut(skip) connection D: 减少输入层词嵌入向量维度