下面哪些是常用的序列分析预测模型()?
A: 自回归
B: 移动平均
C: 自回归移动平均
D: 自回归求和移动平均
E: 组合自回归移动平均
A: 自回归
B: 移动平均
C: 自回归移动平均
D: 自回归求和移动平均
E: 组合自回归移动平均
举一反三
- ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,其中AR表示( )。 A: 自回归 B: 自回归项 C: 移动平均 D: 移动平均项数
- ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,参数q表示( )。 A: 自回归 B: 自回归项 C: 移动平均 D: 移动平均项数
- 时间序列模型一般分为（）类型 A: 自回归过程 B: 移动平均过程 C: 自回归移动平均过程 D: 单整自回归移动平均过程
- 时间序列模型一般分为（）类型。<br/>Ⅰ．自回归过程<br/>Ⅱ．移动平均过程<br/>Ⅲ．自回归移动平均过程<br/>Ⅳ．单整自回归移动平均过程 A: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B: Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C: Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
- 时间序列模型一般分为()类型。 Ⅰ.自回归过程 Ⅱ.移动平均过程 Ⅲ.自回归移动平均过程 Ⅳ.单整自回归移动平均过程 A: I、Ⅱ、Ⅲ B: I、Ⅱ、II C: I、Ⅲ、Ⅳ D: I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ