试述检验统计假设的步骤。
（1）提出假设：原假设[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]与对立假设[tex=1.214x1.286]ePFbBb0Wx9ArkTjvFAaovg==[/tex]。（2）构造统计量：构造一个适合的统计量[tex=1.714x1.286]3IiIz0Kf/uG82fh6fKtyIw==[/tex]在小样本的情况下，[tex=1.714x1.286]3IiIz0Kf/uG82fh6fKtyIw==[/tex]的精确分布是已知的；而在大样本的情况下，[tex=1.714x1.286]3IiIz0Kf/uG82fh6fKtyIw==[/tex]的渐近分布是已知的。（3） 确定拒绝域：对于给定的显著水平[tex=0.643x1.286]vYiGJJ9TAtvnQmM1PsOB8g==[/tex]，利用[tex=1.714x1.286]3IiIz0Kf/uG82fh6fKtyIw==[/tex]的分布概率，确定拒绝域[tex=1.357x1.286]DqoOm4uROnqiRj+CFg+iWQ==[/tex]，一般地有[tex=13.5x1.286]G+anBk/aotImvH0Ct+NeSbKooZC2zcAlmKQ1saRH0X6QYjbkhZNX1FAPg+mfnAA4HNBVvd6NKLKjQ4Wl++z4N23OuzOMB7GTsyG/TVHhHTkgl0q1Jfri1rZ1djnpn7+v[/tex]。(4) 执行统计判决：若观察值[tex=0.5x1.286]c4UfeUnSv7gwOiHaxs8Irw==[/tex]的值落在拒绝域[tex=1.357x1.286]qEZuwIt9KVd4ZakwLQmmFg==[/tex]中，就拒绝[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]，若[tex=0.5x1.286]c4UfeUnSv7gwOiHaxs8Irw==[/tex]的值不落在拒绝域[tex=1.357x1.286]qEZuwIt9KVd4ZakwLQmmFg==[/tex]中，就接受[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]。
举一反三
内容
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第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（） A: 零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设 B: 零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设 C: 零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设 D: 零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设 E: 以上都不对
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在统计假设的显著性检验中,取小的显著性水平的目的在于 A: 不轻易拒绝备选假设. B: 不轻易拒绝原假设. C: 不轻易接受原假设. D: 不考虑备选假设.
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【单选题】假设检验的基本步骤是 A. 计算检验统计量、确定 P 值、做出统计推断结论 B. 建立假设、计算检验统计量、确定 P 值、做出统计推断结论 C. 确认检验水准、计算检验统计量、确定 P 值、做出统计推断结论 D. 建立假设、确认检验水准、计算检验统计量、确定 P 值、做出统计推断结论
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统计建模步骤包括:( ) A: 模型建立、模型求解 B: 模型检验、模型应用 C: 模型写作、模型推广 D: 模型准备、模型假设
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统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是