在人工神经网络中，卷积层的主要作用是提取图像特征。
举一反三
- 有关卷积神经网络的说法错误的是（ ） A: 卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 B: 对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C: 基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 D: 卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
- 卷积神经网络的卷积层又称为下采样层，其作用是使特征图变小，简化网络计算复杂度，并且对特征进行压缩，从而提取主要特征。（ ）
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)中通常包含卷积层和全链接层，它们的主要作用分别是 A: 进行分类、提取特征 B: 提取特征、进行分类 C: 提取特征、提取特征 D: 进行分类、进行分类
- 在人工神经网络中，卷积层的主要作用是解决梯度消失和梯度爆炸问题。
- 卷积层的作用是通过卷积运算进行图像降维以及提取图像的局部特征。（ ）