回归分析检验解释变量与被解释变量之间的()
A: 因果关系
B: 先后关系
C: 相关关系
D: 大小关系
A: 因果关系
B: 先后关系
C: 相关关系
D: 大小关系
C
举一反三
- 回归分析的目的是（）。 A: 研究解释变量和被解释变量的相关关系 B: 研究解释变量对被解释变量的依赖关系 C: 研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D: 研究解释变量之间的依赖关系
- 以下有关回归分析中解释变量和被解释变量之间关系的描述,哪个最准确()? A: 因果关系 B: 统计学意义上的关系 C: 前因与后果 D: 用被解释变量预测解释变量
- 回归分析的目的为（） A: 研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B: 研究解释变量和被解释变量的相关关系 C: 研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D: 以上说法都不对
- 回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。
- 回归分析的目的为（） A: A研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B: B研究解释变量和被解释变量的相关关系 C: C研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D: D以上说法都不对
内容
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解释变量显著性检验(t检验)没有检验通过的原因可能在于() A: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系 B: 解释变量与被解释变量之间不存在任何关系 C: 解释变量之间存在线性相关关系,即模型中存在多重共线性 D: 样本容量n比较小
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2.回归分析的目的是( ) A: 研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B: 研究解释变量对被解释变量的相关关系 C: 根据解释变量数值来估计或预测被解释变量的总体均值 D: 以上说法都不对
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多元线性回归模型中的无多重共线性是指( )。 A: 解释变量间不存在关系 B: 解释变量间不存在线性关系 C: 解释变量与被解释变量不存在关系 D: 解释变量矩阵满秩
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模型显著性检验(F检验)没有通过检验的原因可能在于() A: 解释变量选取不当或遗漏重要解释变量 B: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系 C: 样本容量n比较小 D: 回归模型存在序列相关(时间序列中,不同时期)
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如果观察到的两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释，这种关系被称为（）。 A: 相关关系 B: 函数关系 C: 因果关系 D: 伪关系