当我们需要检验所获得的样本分布是否符合正态时，我们应该使用（)
A: Z检验
B: t检验
C: F检验
D: χ2检验
A: Z检验
B: t检验
C: F检验
D: χ2检验
举一反三
- 证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为（）。 A: B: 两独立样本比较的t检验 C: D: μ检验 E: F: 方差齐性检验 G: H: t’检验 I: J: 正态性检验
- 证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为（） A: 两独立样本比较的t检验 B: u检验 C: 方差齐性检验 D: t′检验 E: 正态性检验
- 判定某群体的等位基因和基因型频率分布是否符合Hardy-Weinberg平衡,常应用 A: t检验 B: 方差分析 C: Z检验 D: χ2检验 E: F检验
- 当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知，在小样本情形下，则应该进行（）。 A: Z检验 B: F检验 C: t检验 D: χ<sup>2</sup>检验
- 两组定量资料比较,当方差不齐时,应该使用的检验方法是() A: 配对t检验 B: 两独立样本均数的t检验 C: 正态性检验 D: Satterthwaite<br/>tˊ检验 E: 方差齐性检验