序列相关模型。考虑如下模型:[tex=6.286x1.214]D1z9SbmfrwaNrCF5191fbAmE/TQvvRqdM4cGpMyAmb8dEAbbSbEc+lcYVzPjPot0[/tex]假定[tex=0.857x1.0]h7qy0/eEwqozaS+0Yv1hIQ==[/tex]服从马尔可夫--阶自回归模式，即:[tex=5.357x1.143]4A70q3+fR+zje1OhJuvtM3WDD4/NRif6Iq41mmFGuiCMpQIAa6oJG65hJ5y6Gdyc[/tex][br][/br]其中 [tex=0.571x1.0]wZfDAQ5tsV00QsfoitgWPw==[/tex]是（一阶）自相关系数, 而 [tex=0.786x1.0]rgBgx3oVK8kLI4gZl4r8h6eC0heD6Yk0x8glSuI74BE=[/tex]满足全部经典 [tex=2.071x1.0]6IFVrSlzEX1I5EtqK4jUaQ==[/tex] 假定。于是, 如第 12 章所证明的那样，模型[tex=16.0x1.357]+NEqD03BU3gb0lNvdmysO3zP2BrOsiLT4dU7t0T66sjl5yQjEH1Ir7uUPY0Ezebff46D7YZePKaj/wqICXehPciV/IHAkbQHF6H6PkEESBGYLospsW4JY2b33qKSazk0[/tex][br][/br]将有一序列无关的误差项，使得[tex=2.071x1.0]gK8iXL/QdPRlpuLJxLDDvw==[/tex]估计成为可能。但这个所谓的序列相关模型[tex=12.357x1.357]ql6/zk5egR8ESPbrfVB6RfZZ2pO3uRBknAol9WDJlRA=[/tex]非常像考伊克、适应性预期和局部调整模型。那么，你怎样会知道在某个给定情形中上述模型中的哪一个是适用的?

公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！
公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！
公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！

2022-06-03

序列相关模型。考虑如下模型:[tex=6.286x1.214]D1z9SbmfrwaNrCF5191fbAmE/TQvvRqdM4cGpMyAmb8dEAbbSbEc+lcYVzPjPot0[/tex]假定[tex=0.857x1.0]h7qy0/eEwqozaS+0Yv1hIQ==[/tex]服从马尔可夫--阶自回归模式，即:[tex=5.357x1.143]4A70q3+fR+zje1OhJuvtM3WDD4/NRif6Iq41mmFGuiCMpQIAa6oJG65hJ5y6Gdyc[/tex][br][/br]其中 [tex=0.571x1.0]wZfDAQ5tsV00QsfoitgWPw==[/tex]是（一阶）自相关系数, 而 [tex=0.786x1.0]rgBgx3oVK8kLI4gZl4r8h6eC0heD6Yk0x8glSuI74BE=[/tex]满足全部经典 [tex=2.071x1.0]6IFVrSlzEX1I5EtqK4jUaQ==[/tex] 假定。于是, 如第 12 章所证明的那样，模型[tex=16.0x1.357]+NEqD03BU3gb0lNvdmysO3zP2BrOsiLT4dU7t0T66sjl5yQjEH1Ir7uUPY0Ezebff46D7YZePKaj/wqICXehPciV/IHAkbQHF6H6PkEESBGYLospsW4JY2b33qKSazk0[/tex][br][/br]将有一序列无关的误差项，使得[tex=2.071x1.0]gK8iXL/QdPRlpuLJxLDDvw==[/tex]估计成为可能。但这个所谓的序列相关模型[tex=12.357x1.357]ql6/zk5egR8ESPbrfVB6RfZZ2pO3uRBknAol9WDJlRA=[/tex]非常像考伊克、适应性预期和局部调整模型。那么，你怎样会知道在某个给定情形中上述模型中的哪一个是适用的?

答案：

查看

举一反三