脚本中使用命令read VAR1 VAR2 VAR3 读取输入，用户的输入为32 ab，则VAR3为（）
A: 32
B: 空
C: a
D: 32 a
A: 32
B: 空
C: a
D: 32 a
B
举一反三
- 脚本中使用命令read VAR1 VAR2 VAR3 读取输入，用户的输入为32 ab 56 cd，则VAR3为（） A: 56 B: a C: 56 cd D: 空
- var x=3;var y=2;var z=(x+2)/y;alert(z);输出结果为( ) A: 2 B: 2.5 C: 32/2 D: 16
- 计算变量var1和var2的乘积并存储在变量var3中,正确的命令有() A: var3=`expr$var1*$var2` B: ((var3=var1*var2)) C: var3=`expr$var1*$var2` D: var3=expr$var1*$var2
- 命令read var1 var2 var3执行后，用户输入如下内容后回车 b c d var3中的值为？ A: c B: d C: c d D: a b c
- 已知变量VAR为字型，则TYPE VAR=( )。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
内容
- 0
我们注意变量间的相关性。在相关矩阵中搜索相关系数时, 如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1 和Var2, Var2和Var3, Var3和Var1)是-0.98, 0.45, 1.23 . 我们可以得出什么结论？1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var和Var2是非常相关的, 我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的（ ） A: 1 and 3 B: 1 C: 1,2 and 3 D: 1 and 2
- 1
创建一个包含3个元素的数组的方式是 A: var num=[1, 2, 3]; B: var num={1, 2, 3}; C: var num=new Array(1, 2, 3); D: var num=new Array[1, 2, 3];
- 2
当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是（Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是－0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:（) A: Var1和Var2是非常相关的 B: 因为Var和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个 C: Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
- 3
设Varξ=Varη=Var(ξ-2η)=1, 则COV(ξ,η)=______
- 4
下列选项中,创建数组的方式错误的是()。 A: var arr = [ 1, 2, 3 ]; B: var arr = []; C: var arr = new array(); D: var arr = []; arr.length = 3;