聚类算法包括（ ）
A: K-means
B: single-linkage
C: Expectation-Maximum
D: 以上都有
A: K-means
B: single-linkage
C: Expectation-Maximum
D: 以上都有
举一反三
- K均值K－Means算法是密度聚类。()
- 聚类算法包括( ) A: 基于划分的方法,例如K-means B: 层次聚类算法,例如single-linkage C: 基于密度的方法,例如DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) D: 基于分布的方法,例如最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM),
- K均值(K-Means)算法是密度聚类。 A: 对 B: 错
- 以下()不是聚类算法。 A: K-means算法 B: 层次聚类 C: 密度聚类 D: FP树算法
- K-Means聚类算法中的K表示（ ） A: 欧几里得距离 B: 样本个数 C: 聚类中心个数 D: 曼哈顿距离