• 2022-06-11
    对某种疾病进行试验检测,结果呈阳性,则由贝叶斯公式可知患病的概率是很高的,基本能确诊。
    A: 正确
    B: 错误
  • B

    内容

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      关于贝叶斯公式的说法:某一个结果可能是由若干个原因构成的,贝叶斯公式是在已知“某一个结果已经发生”的条件下,反推是哪一个原因更能促使这个结果的发生。 贝叶斯公式,从数学公式的角度来说,它本身就是一个条件概率。

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      对于某种疾病,一个诊断检测有95%的概率对一个患者给出阳性诊断,有10%的概率对于一个非患者给出阳性诊断,该疾病在人群中有0.5%的患病率。现在对某个人进行该疾病的检测,假设对该人和该疾病没有任何其他已知信息,则() A: 检测结果为阳性的概率是10% B: 检测结果为阳性,此人患有疾病的概率为90.655% C: 检测结果为阴性,此人不患有该疾病的概率为98.923% D: 误诊率为9.975%

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      贝叶斯公式计算的是非条件概率。  ( )

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      贝叶斯公式计算的是非条件概率。 (

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      产前筛查试验不是确诊试验,筛査阳性结果意味着患病风险增髙,需要进一步进行确诊实验,筛查阴性结果意味着患病风险低。()