分析以下算法的时间复杂度(需给出推导过程)。[img=338x218]17aa0408baec96e.png[/img]
举一反三
- 设[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]为 3 的倍数,分析以下算法的时间复杂度(需给出推导过程)。[img=353x232]17a9b31c5974854.png[/img]
- 算法分析就是分析算法复杂度的过程。算法的复杂度包括( ) A: 时间复杂度 B: 整体复杂度 C: 空间复杂度 D: 局部复杂度
- 分析以下算法的时间复杂度for(i=1;i<=n;++i){++x;s+=x;}
- 分析以下算法的时间复杂度(需给出推导过程)。int. fun( int n) //n为正整数{ int i,j,s = 0; for (i - 1;i<- n;i++ ) for (j = 3 * i;j<=n;j++) s + =B[ i][]; sun= s; return( sum ) ;}
- 以下算法的时间复杂度为（）[img=865x176]1803c0fbb2736dd.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}