将（4，3）的numpy矩阵H转置。
A: reshape(3,4)
B: reshape(-1,4)
C: reshape(3,-1)
D: T
A: reshape(3,4)
B: reshape(-1,4)
C: reshape(3,-1)
D: T
举一反三
- A=[1 2 3;6 5 4]; reshape(A,3,2)= ( )
- 执行下列程序段后，得到的结果是 。import tensorflow as tfimport numpy as npa = tf.constant（np.arange（48）.reshape（3,2,4,2））b =tf.random.shuffle（a）c = tf.constant（np.arange（8）.reshape（2,4））d =[email protected]（d.sh A: （3, 2, 2, 2） B: （3, 2, 4, 4） C: （3, 4, 4, 2） D: （3, 4, 4）
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 将一个维数为3*4的数组 x转换成维数为4*3的数组的命令是reshape（x，4，3）
- 请阅读下面一段程序:arr = np.arange(6).reshape(1, 2, 3)print(arr.transpose(2, 0, 1))执行上述程序后,最终输出的结果为( )。 A: [[[2 5]][[0 3]][[1 4]]] B: [[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]] C: [[[0 3]][[1 4]][[2 5]]] D: [[[0] [3]][[1] [4]][[2] [5]]]