假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的
举一反三
- 在假设检验中，当接受原假设时，可以认为原假设绝对正确
- 假设检验要么拒绝原假设，要么接受原假设。 A: 正确 B: 错误
- 【单选题】在假设检验中,显著性水平 的意义是: A. 原假设 为真，但经检验拒绝原假设 的概率 B. 原假设 为真，但经检验接受原假设 的概率 C. 原假设不成立，经检验拒绝原建设的概率 D. 原假设不成立，但经检验接受原假设的概率
- 假设检验中，得出接受原假设的结论，那么原假设一定正确。
- 考察假设检验问题[img=186x23]180384457f583c6.png[/img]时，如果随机抽取出到总体的一个样本，若均值[img=52x22]18038445882e4b6.png[/img]时，则( ) A: 肯定接受原假设 B: 有可能接受原假设 C: 肯定拒绝原假设 D: 有可能拒绝原假设