简述主成分分析中累计贡献率的含义
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主成分分析把
个原始变量的协方差分解成个相互独立的变量，即个成分，忽略了一些小的方差。称
为k个成分的累计贡献率。
举一反三
内容
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名词解释:主成分的贡献率,前[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]个主成分的累计贡献率。
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主成分分析中可以取累计方差贡献率不小于80%的前q个主成分或选用特征值不小于1的前q个主成分。
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在主成分选择时，要求所选的主成分累计贡献率达到75%以上。
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在主成分分析中提取主成分的原则是（ ） A: 累计方差贡献率大于85%。 B: 主成分分析模型系数大于1。 C: 特征根大于1 。 D: 碎石图特征根的变化趋势。
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什么是方差贡献率？方差贡献率在主成分分析中的作用是什么？