在感知器算法中感知器准则函数取得最大值时所对应的权向量a就是所要寻找的合适的权向量。
举一反三
- 在感知器算法中可以通过梯度下降法找到合适的权向量a。(<br/>)
- 中国大学MOOC: 在感知器算法中可以通过梯度下降法找到合适的权向量a。
- 在感知器算法中可以通过梯度下降法找到合适的权向量a。 A: 正确 B: 错误
- 以下( )属于线性分类器常用准则? A: Fisher准则 B: 感知器准则函数 C: 支持向量机 D: 贝叶斯分类
- 下面关于感知器算法的说法正确的是（） A: 样本经过增广化处理后样本和权向量的维数都会增加一维。 B: 在解空间中满足aTyi>0的条件的解向量是唯一的。 C: 感知器算法的思想是选择一个合适的权向量a，使得aT与错分样本的乘积大于零。 D: 在感知器算法中的学习率是不可改变的。