下列说法正确的是哪项？
A: Spark SQL的前身是Hive
B: DataFrame其实就是RDD
C: HiveContext继承了SqlContext
D: HiveContext现在只支持SQL语法解析器
A: Spark SQL的前身是Hive
B: DataFrame其实就是RDD
C: HiveContext继承了SqlContext
D: HiveContext现在只支持SQL语法解析器
举一反三
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过（ ）实现对结构化数据的处理。 A: SQL B: DataFrame API C: Dataset API D: RDD API
- Spark SQL支持访问Hive数据仓库，并在Spark引擎中进行统计分析。
- 下面关于Hive，说法错误的是 A: Hive支持所有标准SQL语法 B: Hive底层采用的计算引擎是MapReduce C: Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似 D: Hive Server可采用MySQL存储元数据信息
- 关于 Spark计算框架,以下说法错误的是? A: 只支持SQL作业查询 B: Spark兼容Hive的大部分功能和语法 C: 能够支持批作业流作业图计算等等计算类型 D: 是一种高性能基于内存的分布式计算框架
- 在创建DataFrame之前，为了支持RDD转换成DataFrame及后续的SQL操作，需要导入【】包启用隐式转换。