关于模型的迭代优化算法下面说法错误的是:
A: 当很难直接求解目标函数的极值点时,可以通过迭代逼近的方式确定参数最优解
B: 梯度下降法的参数更新搜索方向是负梯度方向
C: 梯度下降法搜索的是目标函数极小值点,因此求目标函数的极大值点不能使用梯度下降法
D: 牛顿迭代法的收敛速度很快但搜索方向构造困难,拟牛顿法是牛顿法的改进
A: 当很难直接求解目标函数的极值点时,可以通过迭代逼近的方式确定参数最优解
B: 梯度下降法的参数更新搜索方向是负梯度方向
C: 梯度下降法搜索的是目标函数极小值点,因此求目标函数的极大值点不能使用梯度下降法
D: 牛顿迭代法的收敛速度很快但搜索方向构造困难,拟牛顿法是牛顿法的改进
举一反三
- 常用的模型学习的最优化算法有？ A: 改进的迭代尺度法 B: 梯度下降法 C: 牛顿法 D: 拟牛顿法
- 以关于梯度下降法叙述，正确的有（ ）。 A: 梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新 B: 梯度的负方向是使得函数值下降最快的方向 C: 梯度方向是使得函数值上升降最快的方向 D: 梯度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新
- 【单选题】关于梯度下降法,下列说法正确的是() A. 梯度下降法也称为最速下降法 B. 梯度下降法也称为牛顿法 C. 梯度下降法只适用于凸函数的最值求解 D. 梯度下降法不能应用于求解函数极大值问题
- 以关于梯度下降法叙述正确的有？ A: 精度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新 B: 梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新 C: 梯度方向是使得函数值下降最快的方向 D: 梯度方向是使得函数值上升降最快的方向
- 以关于梯度下降法叙述正确的有？ A: 精度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新 B: 梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新 C: 梯度方向是使得函数值下降最快的方向 D: 梯度方向是使得函数值上升降最快的方向