对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Floyd 算法的时间复杂度为（ ）。
A: O(n)
B: O(ne)
C: [img=46x27]1803709aa67286b.png[/img]
D: [img=46x27]1803709aaf2abf4.png[/img]
A: O(n)
B: O(ne)
C: [img=46x27]1803709aa67286b.png[/img]
D: [img=46x27]1803709aaf2abf4.png[/img]
D
举一反三
- 对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Floyd 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(ne) C: [img=46x27]1803aabcf5eee91.png[/img] D: [img=46x27]1803aabcfdff070.png[/img]
- 对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Floyd 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(ne) C: [img=46x27]1803683f7097482.png[/img] D: [img=46x27]1803683f798ce23.png[/img]
- 对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Floyd 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(ne) C: [img=46x27]18035a7896eb7fb.png[/img] D: [img=46x27]18035a789f690d0.png[/img]
- 对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Floyd 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(ne) C: [img=46x27]1803a29122c6916.png[/img] D: [img=46x27]1803a2912bb268d.png[/img]
- 对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Dijkstra 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(n+e) C: O(ne) D: [img=46x27]1803c0fa3ce8def.png[/img]
内容
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对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Dijkstra 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(n+e) C: O(ne) D: [img=46x27]180328de80174ad.png[/img]
- 1
对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Dijkstra 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(n+e) C: O(ne) D: [img=46x27]1803709ae5cff05.png[/img]
- 2
对于有 n 个顶点 e 条边的有向图，求最短路径的 Dijkstra 算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(n) B: O(n+e) C: O(ne) D: [img=46x27]18035a788f44ba9.png[/img]
- 3
对于有n个顶点e条边的有向图，求最短路径的Floyd算法的时间复杂度为（）。 A: O（n） B: O（ne） C: O（n） D: O（n）
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对于有n个顶点e条边的有向图，求最短路径的Floyd算法的时间复杂度为（）。 A: O（n） B: O（ne） C: O（n2） D: O（n3）