将每个样本都做为一个独立的类簇，然后按照距离度量原则，不断合并最近的类簇，直至所有样本都合并为一个类簇，或者满足终止条件，这种聚类方式称为（ ）
A: 基于分割的聚类
B: 层次聚类
C: 基于密度的聚类
D: 基于模型的聚类
A: 基于分割的聚类
B: 层次聚类
C: 基于密度的聚类
D: 基于模型的聚类
举一反三
- 将含有多个对象的数据集划分成若干个簇，使每个数据对象都属于且只属于一个簇，同时聚类簇的总数目小于数据对象的总数目，这种聚类类型称作 A: 基于层次的聚类 B: 基于网格的聚类 C: 基于划分的聚类 D: 基于密度的聚类
- 下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇？ A: k均值聚类 B: 层次聚类 C: DBSCAN D: 基于密度的聚类方法
- 基于层次的聚类算法包括（ ）。 A: 合并的层次聚类 B: 基于网络的聚类算法 C: 基于密度的聚类算法 D: 基于划分的算法 E: 分裂的层次聚类
- （ ）采用自底向上的聚类方法，从最底层开始，每一次通过合并最相似的聚类来形成上一层次中的聚类，当全部数据点都合并到一个聚类时或者达到某个终止条件时结束，是大部分层次聚类采用的方法。 A: 合并的层次聚类 B: 基于密度的聚类算法 C: 基于划分的算法 D: 分裂的层次聚类
- 下列关于层次聚类的表述正确的是 A: 层次聚类在不同层级上对数据样本进行聚类，逐步形成树状结构 B: 层次聚类可分为分拆式聚类和聚合式聚类两种基本方法 C: 聚合式聚类为自下而上将小簇聚为大簇 D: 分拆式聚类为自下而上将大簇拆分为小簇