关于BP算法反向传播的说法正确的是( )。
A: BP算法反向传播的预测误差值一般由真实标签值和预测标签值的差计算得来
B: BP算法反向传播的目的是只对权值进行更新
C: BP算法反向传播进行更新时一般用到微积分的链式传播法则
D: BP算法更新量与步长关系不大
A: BP算法反向传播的预测误差值一般由真实标签值和预测标签值的差计算得来
B: BP算法反向传播的目的是只对权值进行更新
C: BP算法反向传播进行更新时一般用到微积分的链式传播法则
D: BP算法更新量与步长关系不大
举一反三
- BP算法的反向传播是为了对权值进行调整。
- 下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- BP算法每次调整权值包括（）两个过程。 A: 正向传播 B: 误差反向传播 C: 循环传播 D: 反向无传播
- 下面关于BP神经网络的说法中错误的是 A: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C: 在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
- BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。