简述BP基本算法的优点。
BP网络的优点为:(1)只要有足够多的隐层和隐层,BP网络可以逼近任意的非线性映射关系;(2) BP网络的学习算法属于全局逼近算法,具有较强的泛化能力;(3)BP络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中,个别神经元的损坏对输入输出关系有较小的影响,因而BP网络具有较好的容错性。
举一反三
内容
- 0
什么是BP算法？BP算法的处理过程分为哪几个阶段？
- 1
BP算法（梯度下降）有哪些缺点？对BP算法提出了哪些优化算法？
- 2
关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。 A: BP算法不能用于处理非线性分类问题 B: BP算法训练时间较长 C: BP算法容易陷入局部最小值 D: BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
- 3
简述算法的基本性质。
- 4
BP算法的意义不包括：