(2分)在决策树中,信息增益越大,意味着使用属性来进行划分所获得的“纯度提升”越大。( )
举一反三
- 一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”,因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。()
- 决策树学习算法中，属性a的信息增益越大，则使用该属性进行划分所获得的“纯度提升”越大。（ ）
- ID3决策树学习算法是以信息增益为准则来选择划分属性的。（ ）
- ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是（ ）。 A: 信息增益 B: 信息增益率 C: 基尼指数 D: 不纯度降低值
- 决策树中一般采用“信息增益”对属性进行排序，以下关于“信息增益”描述正确的是（ ）。 A: 如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益越大，该属性越优先执行 B: 如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益越小，该属性越优先执行 C: “信息增益”对属性排序的差异不影响决策树的结果 D: 以上都不对