下面哪个不是基于核的机器学习算法（ ）?
A: . ExpectationMaximization（EM）（最大期望算法）
B: RadialBasisFunction（RBF）（径向基核函数）
C: LinearDiscrimimateAnalysis（LDA）（主成分分析法）
D: SupportVectorMachine（SVM）（支持向量机）
A: . ExpectationMaximization（EM）（最大期望算法）
B: RadialBasisFunction（RBF）（径向基核函数）
C: LinearDiscrimimateAnalysis（LDA）（主成分分析法）
D: SupportVectorMachine（SVM）（支持向量机）
举一反三
- 下面哪些是基于核的机器学习算法？（ ） A: Expectation Maximization（EM）（最大期望算法） B: Support Vector Machine（SVM）（支持向量机） C: Linear Discrimimate Analysis（LDA）（主成分分析法） D: Radial Basis Function（RBF）（径向基核函数）
- 支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数和（）
- 支持向量机的常用核函数有： A: 线性核LINEAR B: 多项式核 C: 高斯径向基函数核 D: Sigmold核函数
- 支持向量机可以采用多种核函数，常见的包括 （ ） A: 线性核函数 B: 微积分核函数 C: 径向基核函数 D: 多项式核函数
- 20世纪90年代，支持向量机成为最具影响力的机器学习算法，这主要得益于它是基于（）的算法。 A: 概率统计 B: 逻辑推理 C: 线性模型 D: 核方法