在使用MapReduce编程时，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数。
举一反三
- 中国大学MOOC: 在使用MapReduce编程时，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数。
- 以下关于MapReduce的说法不正确的是： A: MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数 B: Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的 C: Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度 D: map和reduce的输入输出都是键值对
- 所有的mapreduce程序都需要经过map和reduce两个过程。
- MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。 A: SQL B: map C: Reduce D: 逻辑
- 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。所有MapReduce程序都必须有Map和Reduce两个阶段