A: [img=250x169]1803b4fee8752d6.png[/img]
B: [img=255x178]1803b4fef2a881a.png[/img]
C: [img=194x172]1803b4ff104fe3d.png[/img]
D: [img=238x135]1803b4ff1ee70c8.png[/img]
举一反三
- 多元线性回归模型中常数b0及偏回归系数bi的求解公式为[img=115x24]1802da2ba38afa5.png[/img]，其中矩阵X表示（ ）。 A: [img=250x169]1802da2bad8d011.png[/img] B: [img=255x178]1802da2bb8075a3.png[/img] C: [img=194x172]1802da2bc317faa.png[/img] D: [img=238x135]1802da2bce094f2.png[/img]
- 多元线性回归模型中常数b0及偏回归系数bi的求解公式为[img=115x24]180393b5d9325e3.png[/img]，其中矩阵X表示（ ）。 A: [img=250x169]180393b5e3d0f21.png[/img] B: [img=255x178]180393b5edf9d51.png[/img] C: [img=194x172]180393b5f89564a.png[/img] D: [img=238x135]180393b602d58ee.png[/img]
- 求不定积分[img=112x35]17da6538063a9e4.png[/img]； （ ） A: (x^4*log(x)^2)/4 + (x^4*(log(x) - 1/4))/ B: (x^4*log(x)^2)/4 - (x^4*(log(x) - 1/4))/8 C: (x^4*log(x)^2)/4 - (x^4*(log(x) - 1/4)) D: (x^4*log(x)^2)/4 + (x^4*(log(x) - 1/4))/8
- 已知随机变量X的分布函数为[img=136x49]1803b69024c8270.png[/img] ，则X的均值和方差分别为 A: E(X)=2, D(X)=4 B: E(X)=4, D(x)=2 C: [img=162x43]1803b6902cd8bfb.png[/img] D: [img=162x43]1803b69034d9ffd.png[/img]
- 设随机变量[img=75x25]1802d5ab02ff46a.png[/img]，且已知 E[(X - 1)(X + 2)] = 6，则[img=30x19]1802d5ab0aa816f.png[/img] A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
内容
- 0
应用Matlab软件计算行列式[img=110x88]17da5d7b00219d6.png[/img]为( ). A: x^2 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 B: x^3 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 C: x^4 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 D: x^5- 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4
- 1
设X是随机变量，且[img=139x31]1802e2aa00edf66.jpg[/img]，则D(X)=（ ）. A: 2 B: 4 C: 6 D: 8
- 2
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1803395b6527b0d.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1803395b6dc36d8.png[/img]，则[img=41x25]1803395b7554ba4.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4
- 3
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1802f2b509f652e.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1802f2b5127d386.png[/img]，则[img=41x25]1802f2b51a7de69.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4
- 4
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]180390b006a79f6.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]180390b00f17b02.png[/img]，则[img=41x25]180390b0176f356.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4