Matlab中标准正态分布的密度函数是normcdf(x,0,1)。
举一反三
- 在matlab中，normcdf可用于正态分布的累计概率分布函数计算。
- 在MATLAB命令窗口中键入：x=-1:0.1:1;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y)的目的是画出: A: 参数为的正态分布的密度函数图形 B: 参数为的正态分布的密度函数图形 C: 参数为的二项分布的密度函数图形 D: 参数为二项分布的密度函数图形
- 【判断题】若 X服从正态分布,Φ(x)是标准正态分布的分布函数。则P{0
- 在 MATLAB 命令窗口中键入： x=-2:0.1:2;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y)的目的是画出 A: 参数为 u=1， [img=11x14]1803b6b5ebaa963.png[/img]=0的正态分布的密度函数图形 B: 参数为 u=0， [img=11x14]1803b6b5f30ebfc.png[/img]=1的正态分布的密度函数图形 C: 参数为 u=1，[img=11x14]1803b6b5f30ebfc.png[/img] =0的二项分布的密度函数图形 D: 参数为 u=0， [img=11x14]1803b6b5f30ebfc.png[/img]=1的二项分布的密度函数图形
- 在 MATLAB 命令窗口中键入： x=-2:0.1:2;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y)的目的是画出 未知类型：{'options': ['参数为 u=1， [img=11x14]17de87f51398367.png[/img] =0的正态分布的密度函数图形', '参数为 u=0， [img=11x14]17de87f52033d55.png[/img]=1的正态分布的密度函数图形', '参数为 u=1， [img=11x14]17de87f52033d55.png[/img] =0的二项分布的密度函数图形', '参数为 u=0， [img=11x14]17de87f52033d55.png[/img] =1的二项分布的密度函数图形'], 'type': 102}