贝叶斯判别规则是错分概率最小的最优准则。
√
举一反三
内容
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贝叶斯判别法中的判别规则所带来的平均损失ECM达到
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最大似然分类方法是基于（ ）的分类错误概率最小的分类方法。 A: 最小距离准则 B: 最大相似性准则 C: 贝叶斯准则 D: 高斯准则
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最大似然分类方法是基于（ ）的分类错误概率最小的分类方法。 A: 最小距离准则 B: 最大相似性准则 C: 贝叶斯准则 D: 高斯准则
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以下哪种判别方法既可用于判别分类也可用于分离各组。 A: 距离判别 B: 贝叶斯判别——最大后验概率法 C: 贝叶斯判别——最小期望误判代价法 D: 费希尔判别
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在下列线性判别方法中，可以不使用增广样本的是 A: Fisher线性判别 B: 感知器准则 C: 最小错分样本数准则 D: 最小平方误差准则