A: 2.5%
B: 5%
C: 95%
D: 97.5%
举一反三
- 正态分布资料,大于[img=11x18]1803918b9a518d9.png[/img][img=11x18]1803918ba35a657.png[/img]-1.96s的变量值有多少 A: 2.5% B: 5% C: 95% D: 97.5%
- 正态分布曲线有哪些特点? A: 曲线在横轴上方,在x=[img=11x18]1803c5fd0f8955c.png[/img]处取最大值 B: 曲线在横轴上方,在x=[img=11x18]1803c5fd0f8955c.png[/img]处取最小值 C: 曲线关于直线x=[img=11x18]1803c5fd20b1c63.png[/img]左右对称。 D: 标准差[img=11x14]1803c5fd29777e8.png[/img]越大,曲线在x=[img=11x18]1803c5fd20b1c63.png[/img]处的峰值越小,曲线越平缓
- 设 X~([img=11x18]1803bbe311ed375.png[/img],[img=18x22]1803bbe31a8653f.png[/img]),[img=36x25]1803bbe322c2383.png[/img]为标准正态分布函数,则P{a<X<b}=[img=89x25]1803bbe32b12baf.png[/img]
- X~正态分布N([img=34x26]18034e90b72716e.png[/img]),则[img=76x25]18034e90c005bfb.png[/img]与[img=11x18]18034e90c8bf9e8.png[/img]取值有关。
- X~正态分布N([img=34x26]18034e932b7e941.png[/img]),则[img=76x25]18034e933358a1b.png[/img]与[img=11x18]18034e933b52928.png[/img]取值有关。
内容
- 0
原始数据同减去一个不等于零的常数后 A: [img=11x18]1803918bd1feae3.png[/img]不变,s变 B: [img=11x18]1803918bd1feae3.png[/img]变,s变 C: [img=11x18]1803918bd1feae3.png[/img]变,s不变 D: [img=11x18]1803918bd1feae3.png[/img]和s都不变
- 1
试以 Minitab 求下表资料之中位数、全距、变异数、及峰度系数。 10 8 7 6 5 8 7 4 3 5 8 9 10 12 15 11 3 12 12 6 6 5 16 11 19 18 17 17 15 18
- 2
设总体[img=108x27]1802f2ea01e70aa.png[/img],[img=86x23]1802f2ea0b35855.png[/img]是X 的一个样本,则当[img=18x22]1802f2ea137910d.png[/img]已知时,求[img=11x18]1802f2ea1bd3898.png[/img]的置信区间所使用的枢轴量服从( )分布. A: 标准正态分布 B: 卡方分布 C: t分布 D: F分布
- 3
设总体[img=108x27]1802f2d6520456e.png[/img],[img=86x23]1802f2d65adfd0a.png[/img]是X 的一个样本,则当[img=18x22]1802f2d662c573a.png[/img]已知时,求[img=11x18]1802f2d66a9f716.png[/img]的置信区间所使用的枢轴量服从( )分布. A: 标准正态分布 B: 卡方分布 C: t分布 D: F分布
- 4
设总体[img=108x27]18033965be24a75.png[/img],[img=86x23]18033965c66bcba.png[/img]是X 的一个样本,则当[img=18x22]18033965cf5b406.png[/img]已知时,求[img=11x18]18033965d77a665.png[/img]的置信区间所使用的枢轴量服从( )分布. A: 标准正态分布 B: 卡方分布 C: t分布 D: F分布